Az Tokyo Briefing központosítja a több tőzsdén elosztott egyenlegadatokat, és mesterséges intelligencia segítségével prediktív elemzést használ, hogy számszerű információkat közöljön arról, hogyan kezelheti vállalkozása többletforrásait.
A több tőzsdéből származó egyenlegek, betétek és kifizetések, valamint a nem realizált nyereségek és veszteségek egy képernyőn összesítve jelennek meg a kockázatjelzőkkel együtt.
Az Tokyo Briefing ezeket az adatokat egyetlen platformba integrálja, és mesterséges intelligencia elemzést használ a döntéshozatalhoz szükséges információk kinyerésére és bemutatására.
Speciális elemzési funkciókat olyan formátumba fordítottunk, amely napi szinten használható.
Konszolidálja a számlaegyenlegeket, a befizetési/kifizetési előzményeket és a nem realizált nyereséget/veszteséget több tőzsdére osztva egyetlen képernyőn. Nincs szükség minden egyes tőzsdére bejelentkezni és a számokat ellenőrizni, és azonnal megértheti pénzeszközeinek teljes állapotát.
Az AI megismeri a múltbeli áringadozásokat és a kereskedési volumenadatokat a rövid távú ingadozási kockázatok indexálásához. A kijelzőt leegyszerűsítették, így speciális statisztikai ismeretek nélkül is intuitív módon összehasonlíthatja a magas és alacsony kockázatokat.
A friss piaci adatok alapján folyamatosan felülvizsgáljuk a javasolt forrásallokációkat. Még akkor is, ha hirtelen piaci változás következik be, ellenőrizheti az új ajánlásokat a mögöttes adatokkal együtt.
Minden egyes szakaszban láthatja, mit csinál a mesterséges intelligencia anélkül, hogy fekete dobozt csinálna belőle.
Együttműködünk a nagyobb hazai és nemzetközi tőzsdékkel API-n keresztül, hogy rendszeres időközönként megkapjuk az egyenlegeket, a tranzakciós előzményeket és a piaci árakat. A beszerzett adatokat formátumban egységesítjük és összehasonlíthatóvá teszik.
Az integrált adatok felhasználásával az AI elemzi a hasonlóságokat a múltbeli ármozgások és a jelenlegi piaci környezet között. Statisztikai mintákként érzékeli a likviditás túlsúlyát/hiányát és a kockázati torzítást.
Az elemzés eredményei alapján javaslatot teszünk a készenléti alapokra vonatkozó forrásallokációs és kezelési szabályzatra. A javaslat a döntést alátámasztó adatokat is tartalmazza, a végső döntést a felhasználó hozza meg.
Azokban a vállalkozásokban, ahol a források iránti kereslet mozgalmas és holtszezon között ingadozik, azonosítani tudjuk az egyelőre fel nem használt többletforrásokat, és javaslatot teszünk a befektetésre úgy, hogy szükség esetén ki lehessen venni. Az a feltételezés, hogy az alapokat olyan tartományon belül fogják működtetni, amely nem befolyásolja a pénzáramlást.
Ha pénzeszközei egyetlen eszközben vagy tőzsdén összpontosulnak, a prediktív modellünk által biztosított volatilitási jelek segíthetnek mérlegelni, hogy diverzifikálja-e az allokációt. Ez alapul szolgálhat a hirtelen piaci változások hatásainak mérséklését célzó döntések meghozatalához.
Minden nyugalmi kommunikáció és adat titkosított, és a hozzáférési jogosultságokat szerepkör korlátozza.
A megszerzett adatokat csak az előrejelzési modellek pontosságának javítására használjuk fel az egyes felhasználók számára, és nem adjuk át harmadik félnek.
Már ma elkezdheti a mesterséges intelligencia használatát a forráselosztás elemzéséhez. Egyedi tájékoztatást adunk a telepítés kezdeti beállításairól, miután lefoglalta a bemutatót.