Tokyo Briefing sentraliserer balansedata fordelt på flere børser og bruker prediktiv analyse ved hjelp av AI for å presentere numerisk informasjon om hvordan du administrerer overskuddsmidler for virksomheten din.
Saldoer, innskudd og uttak, og urealiserte gevinster og tap fra flere børser er samlet på én skjerm og vises sammen med risikoindikatorer.
Tokyo Briefing integrerer disse dataene i en enkelt plattform og bruker AI-analyse for å trekke ut og presentere kun informasjonen som er nødvendig for beslutningstaking.
Vi har oversatt spesialiserte analysefunksjoner til en form som kan brukes på daglig basis.
Konsolider kontosaldoer, innskudds-/uttakshistorikk og urealiserte gevinster/tap fordelt på flere børser på en enkelt skjerm. Det er ikke nødvendig å logge inn på hver børs og sjekke tallene, og du kan forstå hele statusen til midlene dine på en gang.
AI lærer tidligere prissvingninger og handelsvolumdata for å indeksere kortsiktige fluktuasjonsrisikoer. Displayet er forenklet slik at du intuitivt kan sammenligne høy og lav risiko selv uten spesialisert statistisk kunnskap.
Vi vurderer kontinuerlig foreslåtte tildelinger av midler som svar på oppdaterte markedsdata. Selv om det er en plutselig markedsendring, kan du sjekke de nye anbefalingene sammen med de underliggende dataene.
Du kan se hva AI gjør på hvert trinn uten å gjøre det om til en svart boks.
Vi samarbeider med store nasjonale og internasjonale børser via API for å få saldo, transaksjonshistorikk og markedspriser med jevne mellomrom. De innhentede dataene vil forenes i format og gjøres sammenlignbare.
Ved å bruke de integrerte dataene analyserer AI likhetene mellom tidligere prisbevegelser og det nåværende markedsmiljøet. Oppdager over-/mangel på likviditet og risikoskjevhet som statistiske mønstre.
Basert på analyseresultatene vil vi foreslå fondsallokering og forvaltningspolitikk for beredskapsfond. Forslaget inneholder også data som støtter beslutningen, og den endelige beslutningen tas av brukeren.
I virksomheter der etterspørselen etter midler svinger mellom travle og lavsesong, kan vi identifisere overskuddsmidler som ikke vil bli brukt foreløpig og foreslå måter å investere dem på på en måte som lar deg ta dem ut ved behov. Forutsetningen er at fondene skal drives innenfor et område som ikke påvirker kontantstrømmen.
Hvis midlene dine er konsentrert i en enkelt eiendel eller børs, kan volatilitetssignalene fra vår prediktive modell hjelpe deg med å vurdere om du skal diversifisere allokeringen. Den kan brukes som grunnlag for å ta beslutninger for å dempe effektene av plutselige markedsendringer.
All kommunikasjon og data i hvile er kryptert og tilgangsrettigheter er begrenset av rolle.
De innhentede dataene vil kun brukes til å forbedre nøyaktigheten til prediksjonsmodeller for hver bruker og vil ikke bli gitt til tredjeparter.
Du kan begynne å bruke AI for å analysere fondsallokeringen din i dag. Vi vil gi deg individuell informasjon om de første innstillingene for installasjonen etter at du har booket en demo.