Tokyo Briefing 集中分布在多个交易所的余额数据，并使用 AI 进行预测分析，提供有关如何管理企业剩余资金的数字信息。
多个交易所的余额、存款和取款以及未实现损益都汇总在一个屏幕上，并与风险指标一起显示。
Tokyo Briefing 将这些数据集成到一个平台中，并使用人工智能分析来提取和仅呈现决策所需的信息。
我们已将专业的分析功能转化为可以日常使用的形式。
在一个屏幕上整合分布在多个交易所的账户余额、存款/取款历史记录以及未实现收益/损失。无需登录各个交易所查看号码，一次性即可了解您资金的全部状况。
人工智能学习过去的价格波动和交易量数据，以指数短期波动风险。显示经过简化，即使没有专业的统计知识，您也可以直观地比较高风险和低风险。
我们根据最新的市场数据不断审查拟议的资金分配。即使市场突然发生变化，您也可以查看新的建议以及基础数据。
你可以看到人工智能在每个阶段在做什么，而不用把它变成一个黑匣子。
我们通过API与国内外主要交易所合作，定期获取余额、交易历史和市场价格。获取的数据将统一格式并具有可比性。
人工智能利用综合数据分析过去价格走势与当前市场环境之间的相似性。将流动性过剩/不足和风险偏差检测为统计模式。
根据分析结果，提出备用资金的资金配置和管理政策。该提案还包含支持决策的数据，最终的决策由用户做出。
对于资金需求在旺季和淡季之间波动的企业，我们可以识别暂时不会使用的剩余资金，并建议您如何投资，以便您在需要时可以提取。假设资金将在不影响现金流的范围内运作。
如果您的资金集中在单一资产或交易所，我们的预测模型提供的波动信号可以帮助您考虑是否分散配置。它可以用作决策的基础，以减轻市场突然变化的影响。
所有静态通信和数据均经过加密，访问权限受角色限制。
获取的数据将仅用于提高每个用户的预测模型的准确性，不会提供给第三方。